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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

クラス間共通パターンとその効率的発見アルゴリズム

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196951
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196951
6004a808-9c13-49e0-aea5-c5ef99bda150
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4U-01.pdf IPSJ-Z81-4U-01.pdf (312.0 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル クラス間共通パターンとその効率的発見アルゴリズム
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
名城大
著者所属
名城大
著者所属
名城大
著者名 北澤, 聖也

× 北澤, 聖也

北澤, 聖也

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栩原, 亮

× 栩原, 亮

栩原, 亮

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亀谷, 由隆

× 亀谷, 由隆

亀谷, 由隆

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 クラスラベル付きのトランザクション集合が与えられたとき,興味のあるクラスに関連する特徴を発見するタスクとして識別パターン発見がある.一方本研究では,分枝限定法に基づき,複数のクラスに共通して出現する特徴を見つける手法を提案する.素朴な方法として,一部のクラスをまとめて正クラス,残りを負クラスとして識別パターン発見を行うことが挙げられるが,この方法は非効率である.本手法では,探索中のトライ木に全クラスの特徴の出現回数を保存し,関連度の計算時には,この出現回数に基づく確率計算を行い高速化を実現する.標準的データセットで実行速度に関する評価実験を行なった.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 453-454, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:34:29.031076
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