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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

対話システムにおける非言語情報を用いた対話破綻の検出

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196908
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196908
58448c1b-9e57-4f9b-b663-8be7f80a8f6f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-2T-08.pdf IPSJ-Z81-2T-08.pdf (435.2 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 対話システムにおける非言語情報を用いた対話破綻の検出
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
愛知県大
著者所属
愛知県大
著者所属
徳島大
著者名 秋水, 紫苑

× 秋水, 紫苑

秋水, 紫苑

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入部, 百合絵

× 入部, 百合絵

入部, 百合絵

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北岡, 教英

× 北岡, 教英

北岡, 教英

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,対話システムが身近なものになっているが,対話の流れに沿わない応答や,急な話題転換を行うといった対話破綻が頻発しているのが現状である.対話破綻の検出を行うことができれば,対話戦略を変更することで対話破綻を回避することが可能となる.従来研究の多くは,言語情報から対話破綻検出を行っているが,声の高さや頷きといった非言語情報も破綻検出に有効であると考えられる.本研究ではユーザの非言語情報による対話破綻検出を目的とする.対話破綻前後のユーザの音響的特徴量(音声のピッチ,パワーといった韻律情報,無音区間の長さ等)や視線の動き,頭部ジェスチャ(頷き,首振り等)を分析し,対話破綻の検出を行う.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 365-366, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:33:23.972655
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