WEKO3
アイテム
球面畳み込み自己組織化マップを用いた画像のクラスタリング
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196875
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1968755ddb83a7-48c8-4b24-bb07-b49c464c0604
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-5S-08.pdf (592.1 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 球面畳み込み自己組織化マップを用いた画像のクラスタリング | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 佐賀大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 佐賀大 | ||||||||||
| 著者名 |
豊住, 健太
× 豊住, 健太
× 堂薗, 浩
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 現在，情報化社会において多くのビッグデータが生成されている.このような多くのデータを可視化して人間にわかりやすく表示することが必要であり，その手法の一つとして球面自己組織化マップ(球面SOM)と呼ばれるものがある.球面SOMとは，高次元データの類似性を色や距離を用いて球面上に写像しデータの分類を行うニューラルネットワークのことである.本研究ではWebGLを用いて，Windowsのみではなく，多くのシステムで使用可能な球面SOMにWebページ上のありふれた画像にクラスタリングを行い、類似した画像をわかりやすく可視化するシステムを作成する。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 297-298, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
