WEKO3
アイテム
行動認識モデルを用いた監視カメラ映像での万引き検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196805
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19680576e5f8be-bce7-49a9-9098-5e810c925698
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z81-2R-04.pdf (496.5 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 行動認識モデルを用いた監視カメラ映像での万引き検出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電機大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 電機大 | ||||||||||
| 著者名 |
雑賀, 智
× 雑賀, 智
× 中島, 克人
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 長年，小売店は万引き被害による収益悪化の問題を抱えている．そこで我々は，監視カメラ映像からの万引き行動の自動検出を目指している．検出には人の行動検出に有効とされる 3D Convolutional Neural Network (3D CNN)を用いる事とし，これに万引き行動を学習させて検出モデルを構築する．学習データに用いるための監視カメラ映像はプライバシーの問題もあり，殆ど公開されていない．そこで，3D ResNetで構築された学習済みの人の行動認識モデルを元に，Web上で少量ながら入手可能な万引き行動の監視カメラ映像を収集して追加の学習を行い，万引き，非・万引きの2値分類を試みた．本稿ではその手法およびその評価実験の結果を報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 163-164, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
