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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. 人工知能と認知科学

類似アプリ比較のためのレビュー自動分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196786
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196786
24e086b6-c383-4cb4-911a-e66ae8eab871
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-6Q-02.pdf IPSJ-Z81-6Q-02.pdf (776.5 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 類似アプリ比較のためのレビュー自動分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者所属
東京都市大
著者名 田村, 亮介

× 田村, 亮介

田村, 亮介

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白石, 絵里奈

× 白石, 絵里奈

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浅沼, 爽汰

× 浅沼, 爽汰

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藤田, 和成

× 藤田, 和成

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町田, 翔

× 町田, 翔

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白井, 聡一

× 白井, 聡一

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延澤, 志保

× 延澤, 志保

延澤, 志保

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 スマートフォン向けアプリは,企業が充分なリソースを掛けて作成したものから個人が趣味で作成したものまで幅広く公開されており,その内容もレベルもさまざまである.大量のアプリの中から目的に合った使いやすいアプリを探し出すには,アプリストア内での検索では絞り込みが充分とは言えない.そこで本研究では,アプリ検索の補助として候補アプリをその機能面で分類した上で,それぞれのアプリの特徴をレビュー内容で推定して人気の高いアプリを提案し,ユーザのアプリ選択を支援する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 125-126, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:38:11.816032
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