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トピック型ブーリアンクエリモデルおよび一般的なランキングモデルを用いた学術論文検索システムの構築
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196734
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1967349a4f7a18-ee2b-447d-b0eb-099c810a10e9
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-6C-03.pdf (305.0 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | トピック型ブーリアンクエリモデルおよび一般的なランキングモデルを用いた学術論文検索システムの構築 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 九大 | ||||||||||
| 著者名 |
福田, 悟志
× 福田, 悟志
× 冨浦, 洋一
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | In an academic paper search, it is important that the search returns comprehensive results that are relevant to the user's information need by creating a Boolean query. However, it is difficult to anticipate all possible terms that authors of relevant papers might have used. We propose a Boolean-based search method based on topic analysis using latent Dirichlet allocation. Our method considers synonyms and expressions similar to the search terms, which a user might not anticipate. The sets retrieved by our method and by general ranking method are different because the purpose of the ranking method is to high rank the relevant papers and our method is focused on comprehensively collecting relevant papers. Therefore, it is able to that more high performance search result could be obtained by combining both sets. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 15-16, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
