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Twitterにおけるセレンディピティのあるおすすめユーザの発見
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196414
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1964144b509e46-afb6-481d-bdf6-e24a47773cfa
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-1ZB-06.pdf (817.1 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | Twitterにおけるセレンディピティのあるおすすめユーザの発見 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | インタフェース | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 立命館大 | ||||||||||||
| 著者名 |
徐, 哲林
× 徐, 哲林
× 周, 娟
× 高田, 秀志
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | SNSツールとしてTwitterが国内外で広く使われている。利用者へのユーザ推薦に関する研究も多数存在している。利用者にとっては，満足度の高いセレンディピティのあるユーザを推薦されることが望まれている。しかし，Twitter公式サイトに表示されるおすすめユーザは，本人がフォローしているユーザと同じジャンルのユーザがほとんどであり，セレンディピティのあるユーザが表示されていない。そのため，本研究では，ユーザのツイートとリツイートの間に現れる興味の偏りに着目し，フォロー関係の中で，セレンディピティのあるユーザを発見する手法を提案する。 | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 37-38, 発行日 2019-02-28 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
