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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. ソフトウェア科学・工学

機械学習によるグラフモデルOSS開発コミュニティ構造の特徴量分析方法の提案と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196349
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196349
0e4d62ae-cfa9-4c77-8dc1-cecbec3a34e3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-6N-03.pdf IPSJ-Z81-6N-03.pdf (2.0 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 機械学習によるグラフモデルOSS開発コミュニティ構造の特徴量分析方法の提案と評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ソフトウェア科学・工学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
南山大
著者所属
南山大
著者名 加藤, 聖也

× 加藤, 聖也

加藤, 聖也

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青山, 幹雄

× 青山, 幹雄

青山, 幹雄

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 OSS(Open Source Software)開発コミュニティの時間変化を伴う動的な構造分析は確立されていない.本稿では,グラフモデルを用いてOSS開発コミュニティ構造の動的構造変化を進化モデルとして定義し,OSS開発コミュニティの特性の発見,分析を目的としている. OSS開発コミュニティの大規模な開発データをグラフ上で表現し,オブジェクト集合の特徴を学習するgraph2vecなどの機械学習手法を用いることで得られる特徴量から,OSS開発コミュニティ進化構造を分析する方法を提案する.さらに提案方法をChainer, Caffeなどの実際の複数のOSSへと適用し,その有効性と妥当性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 281-282, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:45:26.678180
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