WEKO3
アイテム
機械学習によるWebアプリ脆弱性の検出技術に関する研究
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196249
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19624926eae5a6-5f26-4e48-bc63-010b79f824d4
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z81-4ZA-01.pdf (272.0 kB)
|
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
|
| Item type | National Convention(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-28 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 機械学習によるWebアプリ脆弱性の検出技術に関する研究 | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | セキュリティ | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 情報セキュリティ大 | ||||||||
| 著者名 |
陳, 含悦
× 陳, 含悦
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 近年、Webアプリケーションの脆弱性を悪用した攻撃の手口がますます巧妙化、複雑化してきている．従来の対策手法や対策ツールではこれらの脆弱性を柔軟に対応できないという問題がある．そこで、機械学習を用いて、SQLインジェクションなど既知の攻撃パターンを学習データとしてコンピューターに学習させ、共通した法則を見出す．Webアプリケーションのセキュリティ対策をもっと柔軟に対応できる技術についての研究を行う． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||
| 書誌情報 |
第81回全国大会講演論文集 巻 2019, 号 1, p. 437-438, 発行日 2019-02-28 |
|||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
