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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. セキュリティ

手書きの署名を入力リズムの違いで本人判定できる可能性の評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196226
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196226
fb8471d2-b70c-4b90-8f4b-2f6b3e47fbe8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-5F-07.pdf IPSJ-Z81-5F-07.pdf (299.1 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 手書きの署名を入力リズムの違いで本人判定できる可能性の評価
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
MetaMoJi
著者所属
MetaMoJi
著者所属
MetaMoJi
著者所属
MetaMoJi
著者名 松本, 憲幸

× 松本, 憲幸

松本, 憲幸

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杉森, 眞二

× 杉森, 眞二

杉森, 眞二

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浮川, 初子

× 浮川, 初子

浮川, 初子

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浮川, 和宣

× 浮川, 和宣

浮川, 和宣

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 タブレット上に手書きの署名を入力するリズムを、全体波形および部分波形化して多段階で比較採点することで、本人の署名と他人の模倣署名を判別できる可能性の評価を行った。単純な全体波形の比較では、文字構成によっては他人の攻撃を受けやすく他人の攻撃得点が上がり、ペンの非接触部分の内挿処理は誤差を拡大し本人の得点を下げる場合があるなどの原因で、高々50%程度が本人判別可能であった。一方、部分波形を併用することで運筆の個人差を吸収しながら高い精度での比較が可能となり90%程度の本人署名が判別された。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 391-392, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:47:08.071151
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