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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. セキュリティ

機械学習システムの構成に基づくセキュリティ分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196218
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196218
29a61fd2-e881-453c-b1b7-88b3b745a21c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-2F-05.pdf IPSJ-Z81-2F-05.pdf (398.9 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 機械学習システムの構成に基づくセキュリティ分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日銀
著者所属
日銀
著者名 井上, 紫織

× 井上, 紫織

井上, 紫織

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宇根, 正志

× 宇根, 正志

宇根, 正志

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年、さまざまな領域で、人工知能、とりわけ機械学習システムの活用にかかる検討が進んでいる。機械学習システムには、情報システム一般に存在する脆弱性に加え、特有の脆弱性も存在する。機械学習システムを安全かつ安定的に利用していくためには、こうした脆弱性を悪用する攻撃について、予め対策を十分に検討しておくことが肝要である。本発表では、想定しうる機械学習システムの構成を分類・整理したうえで、各構成における脅威・リスクと対策を分析する。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 375-376, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:46:55.343464
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