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  1. 全国大会
  2. 81回
  3. データとウェブ

自然言語処理を用いたコンテンツ業界作品のクロスドメイン推薦

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196211
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/196211
28ce4dcb-f806-45e2-a8ef-ed67ba301b57
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z81-4Q-05.pdf IPSJ-Z81-4Q-05.pdf (321.6 kB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2019-02-28
タイトル
タイトル 自然言語処理を用いたコンテンツ業界作品のクロスドメイン推薦
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 データとウェブ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
青学大
著者所属
青学大
著者名 中本, 昌吾

× 中本, 昌吾

中本, 昌吾

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宮治, 裕

× 宮治, 裕

宮治, 裕

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では、Doc2VecによりWikipedia記事を分散表現に変換することで、コンテンツ業界における作品のクロスドメイン推薦を実現した。映像・音楽・画像といった直接的なデータを用いるのでなく、異なるドメインでも統一されたWikipediaの記事データを用いることで、コンテンツ作品に共通する評価表現の抽出が可能となる。本研究は作品消費者の新たな消費につながるため、コンテンツ業界の市場規模停滞の解決が期待される。また、クロスドメイン推薦の評価実験として、被験者に推薦された作品に対しての新規性・信頼性・セレンディピティを尋ねる調査をおこなった。その結果をもとに今後の展望と課題を結論として述べる。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第81回全国大会講演論文集

巻 2019, 号 1, p. 441-442, 発行日 2019-02-28
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:49:28.629204
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