WEKO3
アイテム
植物のスペクトル反射特性を用いたRGB画像からの近赤外画像の推定
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195876
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195876fa9e9622-3944-4429-9219-394deb5977cd
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-CVIM19217037.pdf (23.0 MB)
|
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-05-23 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 植物のスペクトル反射特性を用いたRGB画像からの近赤外画像の推定 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| 言語 | en | |||||||||
| タイトル | Estimation of NIR Image from RGB Image using Spectrum Charactaristic of Vegitable | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 卒論スポットライトセッション | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 豊橋技術科学大学情報・知能工学系 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 豊橋技術科学大学情報・知能工学系 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Toyohashi University of Technology | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Toyohashi University of Technology | ||||||||||
| 著者名 |
三島, 駿祐
× 三島, 駿祐
× 金澤, 靖
|
|||||||||
| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 画像処理の農業への応用において，近赤外線画像や Red Edge 画像は，NDVI や NDRE などの植生指標を計算するために使われ，作物の活性度をセンシングするために重要な情報となっている．しかし，その撮影においては高価なマルチスペクトルカメラとその撮影手段が必要となる．一般には人工衛星や航空機に積まれたマルチスペクトルカメラを用いるが，撮影時間やその解像度を指定する困難である．そこで本研究では，比較的安価なドローンに搭載されている，通常の可視チャネルのカメラによる画像から近赤外画像や Red Edge 画像を推定することを考える．これにより，安価なドローンで撮影した映像から，いつでも好きなときに圃場の状況を確認することが可能となる．本稿では，深層学習による手法と多層パーセプトロンによる回帰による手法の 2 つの手法を提案する．実際の柿圃場の画像により，提案法の有効性を示す． | |||||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | We propose an estimation method of infrared image from visible image. In agriculture, near infrared images and red edge images are usually used for estimating a condition of field like NDVI and NDRE. These images are generally taken by multi spectral camera. Farmers cannot use the multi spectoral camera easily because of its cost. In this paper, we consider to estimate near infrared image and red edge image from normal RGB image. For doing this, we propose two methods: deep learning based and regression based. By using our method, it becomes possible to use infrared images without using a multispectral camera. We show the effectiveness of our methods by experiments with the real images taken from a persimmon field. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA11131797 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM） 巻 2019-CVIM-217, 号 37, p. 1-8, 発行日 2019-05-23 |
|||||||||
| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8701 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
