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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2019
  4. 2019-CVIM-217

三次元映像解析に基づく乳牛の軽度跛行検出の自動化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195875
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195875
cbf8aa08-e0af-48ce-bfce-c97c78bbe0a4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM19217036.pdf IPSJ-CVIM19217036.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-05-23
タイトル
タイトル 三次元映像解析に基づく乳牛の軽度跛行検出の自動化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属
大阪大学
著者所属(英)
en
Osaka Univ.
著者所属(英)
en
Osaka Univ.
著者所属(英)
en
Osaka Univ.
著者名 谷野, 陸

× 谷野, 陸

谷野, 陸

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大倉, 史生

× 大倉, 史生

大倉, 史生

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八木, 康史

× 八木, 康史

八木, 康史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年の酪農業では牛舎一戸当たりの乳牛飼育数が増加し,酪農家の負担が増加しており,日々の健康管理が十分に行えずに病気の検出が遅れることが問題となっている.様々な疾病の中でも,蹄の傷や壊死を伴う蹄病 (跛行) は脚のみならず全身の健康に大きく影響しており,乳牛にとって最も重大な疾病の 1つである.従来,蹄病の重症度は専門の獣医師などの目視によって,背中の曲がり具合や歩き方などから跛行スコアとして評価されてきた.しかし,日々乳牛一頭一頭の跛行スコアを付与し続けることは困難であり,跛行の見落としにつながってきた.本研究では,跛行検出の支援を目的とし,乳牛の三次元歩行映像から得られる特徴量によって,跛行を軽度の段階で検出するシステムを提案する.提案システムは三次元映像から歩行に関連した特徴量を生成し,機械学習による軽度跛行の検出を自動で行うものであり,映像解析の段階で特徴量の抽出に適さない歩行データを自動で省くように設計している.システムの有効性を評価するため,跛行の分類精度および牛舎で撮影した乳牛から特徴量を取り出せた割合を算出した.実際に撮影したシーケンスのうち,29.5% で特徴量を生成でき,85.7% の精度で跛行の分類ができた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2019-CVIM-217, 号 36, p. 1-8, 発行日 2019-05-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:54:06.004155
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