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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2019
  4. 2019-CVIM-217

ダイナミクススタイル変換を用いた自然風景画像の動画化

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195872
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195872
a6e7278f-7945-4315-b2c9-da914a70669a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM19217033.pdf IPSJ-CVIM19217033.pdf (9.2 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-05-23
タイトル
タイトル ダイナミクススタイル変換を用いた自然風景画像の動画化
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 卒論スポットライトセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
千葉大学大学院融合理工学府
著者所属
千葉大学大学院工学研究院
著者所属(英)
en
Graduate School of Science and Engineering, Chiba University
著者所属(英)
en
Graduate School of Engineering, Chiba University
著者名 栗崎, 一真

× 栗崎, 一真

栗崎, 一真

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川本, 一彦

× 川本, 一彦

川本, 一彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究では,動画コンテンツ作成支援に向けた自然風景画像の動画化法を提案する.提案手法では,自然風景に含まれる草原や滝などの領域の動的変化をダイナミクススタイル変換により与える.ダイナミクススタイル変換は,テクスチャの動的変化だけでなくスタイル変換も学習により与えることができる.一方で,スタイル損失では位置情報が失われてしまう.そこで,スタイル損失と二乗損失を組み合わせた損失関数を導入する.3つの自然風景画像の動画化の自然さに関して,被験者 21 名による主観評価を実施したところ,川や滝のような流体と麦畑や雲のような領域では,スタイル損失と二乗損失のバランスを変化させたほうが良いことが示された.さらにスタイル変換しつつ動画化するモデルを提案し,動画生成を多様なものに発展させた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2019-CVIM-217, 号 33, p. 1-5, 発行日 2019-05-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 22:54:09.745450
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