高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2019-05-24
• タイトル: 高齢者の外出促進を目的とした行動認識の適応学習およびチャットアプリケーションの実証実験
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Empirical Study of Adaptive Training of Daily Activity Classifier and Chat Application Designed for the Elderly to Go Out
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [コンシューマ・サービス論文] 高齢者，外出促進，チャットアプリケーション，行動認識，個人適応学習
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 愛知工業大学情報科学部
• 著者所属: 名古屋大学未来社会創造機構
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院工学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science, Aichi Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Institutes of Innovation for Future Society, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Engineering, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Nagoya University
• 著者名: 玉森, 聡; 石黒, 祥生; 廣井, 慧; 河口, 信夫; 武田, 一哉
• 著者名(英): Akira, Tamamori; Yoshio, Ishiguro; Kei, Hiroi; Nobuo, Kawaguchi; Kazuya, Takeda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 名古屋大学COIでは，高齢者が元気になるモビリティ社会の実現を目指した研究開発を進めている．高齢者が「いきいきした生活」を送るために，外出や他者とのコミュニケーションを継続的に行うことが重要である．我々は高齢者の外出促進を目的として，スマートフォンを利用した個人適応型行動認識とチャットアプリケーションを開発した．これは，高齢者の行動を逐次認識し，蓄積されたデータを活用して地域のイベントなど外出につながる情報を，チャット対話を通じて高齢者に提示する外出促進チャットアプリケーションである．本論文では，愛知県豊田市にて10名の実験協力者に対し実証実験を行い，実環境下での行動認識結果の報告およびアプリの実現可能性や製品化に向けての問題点の確認を目的としている．この実証実験から，アプリに導入した個人適応学習型行動認識について，実環境下で特定の行動「テレビの視聴」の認識が最大46%の精度で可能であることが分かった．この認識結果に基づいたチャットが行える一方で，行動認識上の問題点として，周囲の環境音が大きく精度に影響を与え，チャットのやりとりの阻害原因になる．それゆえ，誤った認識結果に基づくチャットをできるだけ減らす必要があり，より多くの高齢者の外出促進を行うには年齢や忙しさに応じた会話内容や提示内容，提示手法の検討も必要であることが分かった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Nagoya University COI promotes research and development aimed at realizing a mobility society where elderly people become energetic. In order for elderly people to live a “vivid life”, it is important to continuously go out and communicate with others. We developed a personal adaptive activity recognition system and chat application using smartphone for the purpose of promoting the elderly going out. This chat application sequentially recognizes activities of the elderly and presents information for such as local events that leads to go out, through a chat dialogue by using the accumulated activity data. We conducted a demonstration experiment with 10 experimental collaborators in Toyota City, Aichi Prefecture. In this paper, we report the result of activity recognition under the real environment, in order to confirm the feasibility of the application and the problem towards commercialization. From the results of this demonstration experiment, it was demonstrated that the adaptive training method for activity recognition, introduced in the application, could recognize the specific activity “watching TV” with a maximum accuracy of 46%. While chatting based on the recognition results could be performed, surrounding environmental sounds will greatly affect the accuracy of activity recognition and impede chat interaction; this is an emerging problem in activity recognition. Therefore, it is necessary to reduce chat based on erroneous recognition result as much as possible. Moreover, in order to promote more elderly people to go out, it is necessary to consider dialogue contents, presentation contents, presentation method according to age and business.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628043
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）; 巻 9, 号 2, p. 33-46, 発行日 2019-05-24
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2186-5728
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会