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アイテム
深層学習による時間減衰を考慮したインフィード広告のCTR予測
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195639
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1956390f8a715a-2e18-42af-b0b8-88e684870053
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DPS19179011.pdf (596.0 kB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-05-16 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 深層学習による時間減衰を考慮したインフィード広告のCTR予測 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | メディア・通信 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ／大阪大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 株式会社NTTドコモ | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 大阪大学 | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| NTT DOCOMO, INC. / Osaka University | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| NTT DOCOMO, INC. | ||||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||||
| en | ||||||||||||
| Osaka University | ||||||||||||
| 著者名 |
出水, 宰
× 出水, 宰
× 深澤, 佑介
× 森田, 浩
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | インフィード広告は，ユーザへの視認性が高いため，クリック率 （CTR） の高い広告クリエイティブを表示することがより重要になる．しかし，インフィード広告はその高頻度な表示のために，配信以後の CTR の時間的な減衰が速いという特徴がある．そこで本研究では，この時間減衰を考慮した上での CTR 予測手法を提案する．まず，広告クリエイティブの画像情報やテキスト情報，配信設定情報といったマルチモーダルな特徴量から CTR をロバストに予測するモデルを構築する．次に，CTR の時系列変化を抽象的に表現可能な RNN モデルを構築する．アドネットワーク上の配信履歴データを用いたオフラインでの多期間の CTR 予測検証を行い，提案手法の有効性を示す． | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN10116224 | |||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS） 巻 2019-DPS-179, 号 11, p. 1-7, 発行日 2019-05-16 |
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| ISSN | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8906 | |||||||||||
| Notice | ||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals， conferences， symposia， etc． | ||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
