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  1. 研究報告
  2. 情報基礎とアクセス技術(IFAT)
  3. 2019
  4. 2019-IFAT-134

旅行記のLDAモデル分析による訪日中国人旅行者の旅行行動基礎的分析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195430
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195430
a6ab8a2c-1da7-4407-85b0-396a1a25cd38
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-IFAT19134006.pdf IPSJ-IFAT19134006.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-03-15
タイトル
タイトル 旅行記のLDAモデル分析による訪日中国人旅行者の旅行行動基礎的分析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 文書の構造化技法
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東洋大学大学院国際観光学研究科国際観光学専攻
著者所属
東洋大学国際観光学部国際観光学科
著者所属(英)
en
Toyo University, Graduate School of International Tourism Management
著者所属(英)
en
Toyo University, Department of Tourism
著者名 宋, 紫龍

× 宋, 紫龍

宋, 紫龍

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古屋, 秀樹

× 古屋, 秀樹

古屋, 秀樹

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 2018 年に訪日中国人旅行者数は 838 万人,訪日旅行消費額はおよそ 1 兆 5,370 億円になり,日本のインバウンド観光の最大市場である.一方で,中国人旅行者の旅行行動は変化しつつあり,その実態を把握する必要がある.そこで本研究は,旅行者の意向が記されている旅行記を用いて分析し,訪日中国人旅行者の旅行意向 ・ 行動の把握を目的とする.SNS データから旅行地点 ・ 内容及び個人属性が記された旅行記 35,552 編を用いて,LDA モデルにより旅行地点及び旅行内容の類型化を行った.その結果,旅行記を 84 トピックに分類でき,旅行記作者の個人属性及び旅程情報と結びつけ,訪日中国人旅行者の旅行行動及び特徴を明らかにした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10114171
書誌情報 研究報告情報基礎とアクセス技術(IFAT)

巻 2019-IFAT-134, 号 6, p. 1-5, 発行日 2019-03-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8884
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:06:58.119173
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