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  1. 研究報告
  2. システムとLSIの設計技術(SLDM)
  3. 2019
  4. 2019-SLDM-187

分散データ分析における省リソース・高効率なソース側重複除去手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195161
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/195161
0c4466b0-e1b3-450a-b2c0-f242d4f58244
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLDM19187025.pdf IPSJ-SLDM19187025.pdf (792.0 kB)
Copyright (c) 2019 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SLDM:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-03-10
タイトル
タイトル 分散データ分析における省リソース・高効率なソース側重複除去手法
タイトル
言語 en
タイトル An Update-Range-Aware Source Deduplication Method with Low-Resource and High-Efficiency for Geo-Distributed Data Analysis
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 アルゴリズム
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
株式会社富士通研究所
著者所属
株式会社富士通研究所
著者所属
株式会社富士通研究所
著者所属
株式会社富士通研究所
著者所属(英)
en
Fujitsu Laboratories LTD.
著者所属(英)
en
Fujitsu Laboratories LTD.
著者所属(英)
en
Fujitsu Laboratories LTD.
著者所属(英)
en
Fujitsu Laboratories LTD.
著者名 五木田, 駿

× 五木田, 駿

五木田, 駿

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一角, 健人

× 一角, 健人

一角, 健人

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久保田, 真

× 久保田, 真

久保田, 真

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福山, 訓行

× 福山, 訓行

福山, 訓行

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著者名(英) Shun, Gokita

× Shun, Gokita

en Shun, Gokita

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Kento, Ikkaku

× Kento, Ikkaku

en Kento, Ikkaku

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Makoto, Kubota

× Makoto, Kubota

en Makoto, Kubota

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Noriyuki, Fukuyama

× Noriyuki, Fukuyama

en Noriyuki, Fukuyama

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,IoT デバイスにより生成される大量データを分析 ・ 活用することで,企業の業務効率化やサービス品質向上などが期待されている.IoT デバイスは一般的に計算リソースが乏しく,データをクラウドに集約して分析することが多いが,一方で地理的に分散されているためにネットワーク帯域も細く,すべてのデータを集約することが難しい.本研究は,エッジ側の計算リソースを抑えながら重複除去処理を行い,かつチヤンク単位を適応的に制御して重複検出効率を向上させることでネットワーク転送量を効果的に削減する手法を提案する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In recent years, business efficiency and service quality improvement are expected by analyzing and utilizing the large amount of data generated by the IoT device. In general, IoT devices are poor in computing resources to analyze data, but on the other hand, because of the geographical distribution, the network bandwidth is also narrow and it is difficult to aggregate all the data in the cloud. In this research, we propose a method that effectively reduces the amount of network transfer by performing deduplication processing while saving computing resources on edge, and adaptively controlling chunk units to improve duplication detection efficiency.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11451459
書誌情報 研究報告システムとLSIの設計技術(SLDM)

巻 2019-SLDM-187, 号 25, p. 1-6, 発行日 2019-03-10
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8639
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:11:40.891777
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