| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2019-02-28 |
| タイトル |
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タイトル |
3Dセンシング技術による体操競技採点支援への取り組み |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Scoring Support System for Gymnastics enabled by 3D Sensing |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
特別講演 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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(株)富士通研究所 |
| 著者所属 |
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(株)富士通研究所 |
| 著者所属 |
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(株)富士通研究所 |
| 著者所属 |
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(株)富士通研究所 |
| 著者所属 |
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(株)富士通研究所 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者所属(英) |
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en |
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Fujitsu Laboratories Ltd. |
| 著者名 |
桝井, 昇一
村上, 亮
井上, 一成
池田, 弘
佐々木, 和雄
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| 著者名(英) |
Shoichi, Masui
Ryo, Murakami
Issei, Inoue
Hiroshi, Ikeda
Kazuo, Sasaki
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
我々は，国際体操連盟との連携により，体操競技における正確かつ公平な採点の実現を目指して，採点支援技術の開発に取り組んでいる．採点支援技術は，LiDAR 方式の 3D レーザーセンサーによって取得された 3 次元点群から，ディープラーニングと幾何モデルフィッティングにより選手の 3D 骨格座標を求める 3D センシング技術と，3D 骨格座標の時系列情報から実施技の特定と減点判定を行う技認識技術で構成される．本講演では，採点支援システムの概要と，高い精度での骨格認識を可能とし各種スポーツに適用可能な 3D センシング技術と技認識技術の解説を行う． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
We have been developing a scoring support system for artistic gymnastics to enhance accuracy and fairness in judging through a collaboration with FIG (Federation Internationale de Gymnastique). This scoring support system consists of 3D sensing technology, that derives 3D skeleton coordinates of gymnasts with 3D laser sensor based on LiDAR and skeleton recognition technology using deep learning and subsequent registration of human model to 3D point cloud, and action recognition technology, that identifies the gymnastic skill and calculates deductions from the obtained skeletal sequence. In the presentation we introduce the scoring support system for gymnastics, and illustrate the 3D sensing technology featuring high accuracy applicable to various sports as well as the skill recognition technology for gymnastics scoring. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 書誌情報 |
研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）
巻 2019-CVIM-216,
号 16,
p. 1-1,
発行日 2019-02-28
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8701 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CVIM19216016.pdf (892.2 kB)
