コールドスタート問題を考慮したスマートフォンアプリケーションの利用推定に関する検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-02-25
• タイトル: コールドスタート問題を考慮したスマートフォンアプリケーションの利用推定に関する検討
• 言語: eng
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属: 大阪大学大学院情報科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Information Science and Technology, Osaka University
• 著者名: 陳, 成; 前川, 卓也; 天方, 大地; 原, 隆浩
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: スマートフォンの普及とともに，アプリケーションストアに登録されているスマートフォン向けアプリケーションの数が大幅に増加している．それに伴い，ユーザのスマートフォンにインストールされているアプリケーションの数も増加しており，ユーザによる起動アプリケーション選択の手間を軽減するために，ユーザが次に利用するアプリケーションを推定する研究が盛んに行われている．本研究ではユーザの利用履歴を利用し，再帰的ニューラルネットワークを用いてユーザの利用アプリケーションの推定を行う．特にコールドスタート問題に着目し，他のユーザ （ソースユーザ） のデータを利用して利用履歴が存在しないユーザ （ターゲットユーザ） の利用アプリケーションを推定する手法を提案する．本研究では，ソースユーザのスマートフォンにインストールされているアプリケーションとターゲットユーザのスマートフォンにインストールされているアプリケーションの間の意味的な類似性を利用し，利用履歴が存在しないユーザとアプリケーションを予測する．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11838947
• 書誌情報: 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）; 巻 2019-UBI-61, 号 38, p. 1-8, 発行日 2019-02-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8698
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会