手話認識のためのOpenPoseを用いた手の領域分割

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-02-25
• タイトル: 手話認識のためのOpenPoseを用いた手の領域分割
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Segmentation of Hand for Sign Language Recognition using OpenPose
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 神奈川工科大学情報学部
• 著者所属: 電気通信大学情報理工学研究科
• 著者所属: 神奈川工科大学情報学部
• 著者所属: 神奈川工科大学工学科研究科情報工学専攻
• 著者所属: 神奈川工科大学情報学部
• 著者所属: 神奈川工科大学情報学部
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Technology, Kanagawa Institute of Technology,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics and Engineering, The University of Electro-Communications,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Technology, Kanagawa Institute of Technology,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information and Computer Sciences, Kanagawa Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Technology, Kanagawa Institute of Technology,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Technology, Kanagawa Institute of Technology,
• 著者名: 鳴海, 克弥; 朝倉, 健太; 坂本, 一樹; 小澤, 辰典; 田中, 博; 川喜田, 佑介
• 著者名(英): Katsuya, Narumi; Kenta, Asakura; Kazuki, Sakamoto; Tatsunori, Ozawa; Hiroshi, Tanaka; Yuusuke, Kawakita
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 聴覚障がい者と健聴者との意思疎通には手話通訳者や筆談器などのコミュニケーション支援機器が必要である．近年手話を映像から自動的に認識させる研究が存在する．その研究の中では左手と右手の領域分割を行って手話を識別する手法が存在するが，自動的に領域を分割する検討は行われてこなかった．そこで本研究では，撮影画像の領域の分割を事前に行わず，撮影された関節の位置などから右手領域と左手領域を推定してこれを分割すること目的とした．人物の画像データに対して分離線を決定することを課題として取り組んだ．関節の位置など人体における特徴点の位置を推定する機械学習モデルである OpenPose を用いてシステムを実装し，基本的な評価を行ったのでこの結果について報告する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Communication support equipment such as sign language interpreters and handwriting instruments are necessary for communication between the hearing impaired and among them there is a research that automatically recognizes sign language from the video. In the research, there is a method of identifying sign language by dividing the region of the left hand and the right hand, but consideration to automatically divide the region has not been conducted. The purpose of this research is to divide the right hand region and the left hand region of the image of the person. We tried to automate that area division. Using OpenPose which is a machine learning model to estimate the position of feature points in the human body such as joint position, it was found that it is possible to automatically divide the right hand region and the left hand region.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11851388
• 書誌情報: 研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム（MBL）; 巻 2019-MBL-90, 号 29, p. 1-4, 発行日 2019-02-25
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8817
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会