機械学習による走行プローブデータからの異常走行箇所発見

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2019-02-21
• タイトル: 機械学習による走行プローブデータからの異常走行箇所発見
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Unusual driving spots discovery from driving probe data using machine learning
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 九州大学情報基盤研究開発センター
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者所属: 九州大学情報基盤研究開発センター
• 著者名: 川谷, 卓哉; 廣川, 佐千男; 峯, 恒憲; 伊東, 栄典
• 著者名(英): Takuya, Kawatani; Sachio, Hirokawa; Tsunenori, Mine; Eisuke, Ito
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 自動車の走行状況や道路状況などを知るため．スマートフォンセンサーをはじめ，GPS を利用した Automatic Vehicle Location (AVL) など，様々な装置を利用し，プローブデータ （自動車の走行データ） の獲得が行われて，機械学習手法を利用した走行挙動の分析が行われてきている．本研究では，機械学習手法と特徴選択手法を組み合わせた，通常とは異なる走行挙動 （異常走行挙動） の識別手法を提案する．具体的には会津若松市オープンデータ活用実証事業により提供されている公用車 ・ 公共交通車両走行情報履歴データに SVM (Support Vector Machine) と特徴選出の手法を用た異常走行挙動の識別手法を提案する．本手法を適用した際の，異常走行挙動の識別結果と識別精度，識別に寄与した特徴についても考察する．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Driving probe data are captured to analyze driving behavior of a car and the road conditions. Probe devices are realized by smartphone or AVL (Automatic Vehicle Location) with GPS (Global positioning system). Some researchers apply machine learning methods for analysis of driving probe data. In this research, we propose a method to distinguish unusual driving behavior (sudden braking) using machine learning method. We apply SVM (support vector machine) and feature selection method to the driving probe data provided by Aizuw-Wakamatsu City Open Data Utilization Verification Project. We report the effect of feature selection for unusual driving behavior detection, using F-measure and accuracy. We also show that selected features identify unusual driving condition (place and date).
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11515904
• 書誌情報: 研究報告高度交通システムとスマートコミュニティ（ITS）; 巻 2019-ITS-76, 号 7, p. 1-6, 発行日 2019-02-21
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8965
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会