WEKO3
アイテム
深層学習による物体検出を利用した簡易な手書き譜面演奏装置
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194438
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194438cfa32dd8-f88a-4b03-93ee-029ce10f1d08
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-EC19051006.pdf (5.4 MB)
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Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2019-02-15 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | 深層学習による物体検出を利用した簡易な手書き譜面演奏装置 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 描画，空間 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 首都大学東京 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 首都大学東京 | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyo Metropolitan University | ||||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||||
| en | ||||||||||
| Tokyo Metropolitan University | ||||||||||
| 著者名 |
石曽根, 奏子
× 石曽根, 奏子
× 馬場, 哲晃
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| 著者名(英) |
Kanoko, Ishisone
× Kanoko, Ishisone
× Tetsuaki, Baba
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 著者らはこれまで五線と符頭により構成される簡易な手書き譜面を演奏インタフェースに利用したシステム Gocen に関する開発を行ってきた．当時は技術面から即時的な演奏対話設計を実現するために，簡易な譜面表記としていたが，深層学習を利用することで，印刷譜面に対してもある程度の実時間実行が可能であることと考えた．本稿では既存の Gocen における演奏方法をそのままに，認識部分を深層学習による物体検出を利用したものとし，実際の楽譜をスキャンしながら演奏が可能であるかを評価するためのデータ ・ セットおよびプロトタイプ作成を報告する． | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AA12049625 | |||||||||
| 書誌情報 |
研究報告エンタテインメントコンピューティング（EC） 巻 2019-EC-51, 号 6, p. 1-3, 発行日 2019-02-15 |
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| ISSN | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8914 | |||||||||
| Notice | ||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||
| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
