マルチメディア通信と分散処理ワークショップにおける研究トピックの変遷のテキストマイニングによる分析

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2019-02-15
• タイトル: マルチメディア通信と分散処理ワークショップにおける研究トピックの変遷のテキストマイニングによる分析
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An Analysis of a Research Topic Transition of the IPSJ Workshop on Distributed Processing Systems Using Text Mining Techniques
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [一般論文（推薦論文）] テキストマイニング，研究トピック，文献書誌情報
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 昭和女子大学
• 著者所属: 東京女子大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Showa Women's University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Woman's Christian University
• 著者名: 木原, 民雄; 加藤, 由花
• 著者名(英): Tamio, Kihara; Yuka, Kato
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，第25回を迎えた情報処理学会マルチメディア通信と分散処理ワークショップにおけるこれまでの研究活動を総括し，将来の研究活動の方向性を見据えることを目的に，発表論文のテキストマイニングにより研究動向の分析を行った．分析方法としては，まず，学術データベースから入手した発表論文の文献書誌情報を利用し，研究動向と関連の深い単語を抽出しキーワードを選択した．次に，これらのキーワードの出現頻度を時系列データとして整理することで，1993年から2016年までの研究トピックの変遷を示した．その結果を分析し，本研究分野の今後の展望を議論した．この分析を通して，テキストマイニングにより，規模の小さい文献書誌情報であっても研究トピックの変遷の傾向を数値的に示せることを明らかにし，その成果を発表することで，ある研究分野における新たな共通認識や知見が得られることを示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper attempts to review research activities on the IPSJ Workshop on Distributed Processing Systems (DPS Workshop) over the last 25 times and discusses the outlook of the activities for the future. For this purpose, we analyze a research topic transition on DPS Workshop using text mining techniques. The analysis process is as follows: (i) we extract words closely related to research trend based on the bibliographic information of the articles of DPS Workshop obtained from a scholarly and academic information database, and choose keywords from the extracted words; (ii) we express the term frequencies of the keywords as time series data, and represent a research topic transition from 1993 to 2016 by the data; (iii) we discuss the outlook for the future in the research field by using the representation. Here, the analysis result has shown that we can numerically express the direction of a research topic transition by using text mining techniques even if the data size for analysis is small. This paper also has shown that sharing the analysis result among the members of a research community leads to foster an awareness of the vision and knowledge in the research field.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 60, 号 2, p. 660-667, 発行日 2019-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764