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  1. 論文誌(ジャーナル)
  2. Vol.60
  3. No.2

Picognizer:電子音の認識のためのJavaScriptライブラリの開発と評価

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194362
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194362
f0c78fc7-9132-4584-8429-951ea7a73a3f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-JNL6002015.pdf IPSJ-JNL6002015.pdf (3.2 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type Journal(1)
公開日 2019-02-15
タイトル
タイトル Picognizer:電子音の認識のためのJavaScriptライブラリの開発と評価
タイトル
言語 en
タイトル Picognizer: Development and Evaluation on a JavaScript Library for Detecting and Recognizing Synthesized Sounds
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 [特集:インタラクションの理解および基盤・応用技術] 音響イベント検出,テンプレートマッチング,ディジタルゲーム,ゲーミフィケーション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者所属
津田塾大学
著者所属
日本大学
著者所属
津田塾大学
著者所属
日本大学
著者所属
名古屋大学大学院情報学研究科
著者所属(英)
en
Tsuda College
著者所属(英)
en
Nihon University
著者所属(英)
en
Tsuda College
著者所属(英)
en
Nihon University
著者所属(英)
en
Graduate School of Informatics, Nagoya University
著者名 栗原, 一貴

× 栗原, 一貴

栗原, 一貴

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植村, あい子

× 植村, あい子

植村, あい子

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板谷, あかり

× 板谷, あかり

板谷, あかり

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北原, 鉄朗

× 北原, 鉄朗

北原, 鉄朗

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長尾, 確

× 長尾, 確

長尾, 確

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著者名(英) Kazutaka, Kurihara

× Kazutaka, Kurihara

en Kazutaka, Kurihara

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Aiko, Uemura

× Aiko, Uemura

en Aiko, Uemura

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Akari, Itaya

× Akari, Itaya

en Akari, Itaya

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Tetsuro, Kitahara

× Tetsuro, Kitahara

en Tetsuro, Kitahara

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Katashi, Nagao

× Katashi, Nagao

en Katashi, Nagao

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 我々は今や様々な電子音に囲まれて生活しており,それらを検出・認識し情報処理を行うことはMaker文化の発展,ディジタルゲーム拡張およびゲーミフィケーションの構成のうえで有意義であるが,エンドユーザプログラマが個々の検出・認識対象について教師付き学習により認識器を構築するのは現状ではまだ容易ではない.そこで再生ごとの音響的変動が小さいという電子音の特徴を活かし,Dynamic Time Warpingなどの伝統的なテンプレートベースのパターンマッチングアルゴリズムにより電子音の検出・認識を行うJavaScriptライブラリを実装する.基礎的な性能評価を行うとともに,様々なユースケースを例示することでその有用性を示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we describe and evaluate Picognizer, a JavaScript library that detects and recognizes user-specified synthesized sounds using a template-matching approach. In their daily lives, people are surrounded by various synthesized sounds, so it is valuable to establish a way to recognize such sounds as triggers for invoking information systems. However, it is not easy to enable end-user programmers to create custom-built recognizers for each usage scenario through supervised learning. Thus, by focusing on a feature of synthesized sounds whose auditory deviation is small for each re-play, we implemented a JavaScript library that detects and recognizes sounds using traditional pattern-matching algorithms. We evaluated its performance quantitatively and show its effectiveness by proposing various usage scenarios such as an autoplay system of digital games, and the augmentation of digital games including a gamification.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00116647
書誌情報 情報処理学会論文誌

巻 60, 号 2, p. 397-410, 発行日 2019-02-15
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 1882-7764
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Ver.1 2025-01-19 23:30:48.562110
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