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  1. 研究報告
  2. デジタルコンテンツクリエーション(DCC)
  3. 2019
  4. 2019-DCC-021

生活音を用いた行動認識のための特徴量抽出についての一考察

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194108
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/194108
7116a765-8975-41de-ab3f-5913d9b399f4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DCC19021030.pdf IPSJ-DCC19021030.pdf (2.2 MB)
Copyright (c) 2019 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2019-01-17
タイトル
タイトル 生活音を用いた行動認識のための特徴量抽出についての一考察
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 CDS
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東海大学情報通信学研究科
著者所属
東海大学情報通信学研究科
著者所属
東海大学情報通信学研究科
著者所属(英)
en
Graduate School of Information and Telecommunication Engineering,Tokai University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information and Telecommunication Engineering,Tokai University
著者所属(英)
en
Graduate School of Information and Telecommunication Engineering,Tokai University
著者名 荒川, 正規

× 荒川, 正規

荒川, 正規

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大石, 優彦

× 大石, 優彦

大石, 優彦

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撫中, 達司

× 撫中, 達司

撫中, 達司

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,社会の高齢化に伴い,高齢者の見守りや介護などを目的とした宅内の人間の行動を認識する研究が盛んに行われている.行動認識は高齢者の見守り以外にも子供の見守りや生活リズムを把握することでの健康管理などにも利用することができるなど重要な技術であると言える.行動認識の取組みとして,複数センサを使用する研究が多いが,本研究では人の行動により発生する生活音を認識手段として用いる.音の識別において,特徴量 MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficient) が多くの研究で使用されてきたが,本研究では MFCC を生活音の特徴が低周波数に加え高周波数にも表れることを考慮した特徴量抽出を試みた.改良された特徴量を用いて機械学習 SVM (Support VectorMachine) により行動認識を行った結果をもとに,改良した特徴抽出方法を評価した結果につき報告する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628338
書誌情報 研究報告デジタルコンテンツクリエーション(DCC)

巻 2019-DCC-21, 号 30, p. 1-8, 発行日 2019-01-17
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8868
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:42:36.699469
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