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  1. 研究報告
  2. エンタテインメントコンピューティング(EC)
  3. 2018
  4. 2018-EC-50

ヒップホップダンスにおける骨格情報を用いた個性抽出の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192913
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192913
89ba9f59-18ed-47a1-bf18-d41f5db632ab
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-EC18050023.pdf IPSJ-EC18050023.pdf (1.3 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-12-14
タイトル
タイトル ヒップホップダンスにおける骨格情報を用いた個性抽出の検討
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属
明治大学
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者所属(英)
en
Meiji University
著者名 古市, 冴佳

× 古市, 冴佳

古市, 冴佳

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阿部, 和樹

× 阿部, 和樹

阿部, 和樹

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中村, 総史

× 中村, 総史

中村, 総史

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 同じダンスであってもダンサーによって異なる印象を与えるように,ダンスは個性によって自身の感情やイメージを効果的に伝えることができるものである.ここでダンスの習得において自身の個性にあったダンス動画を探し練習することが考えられるが,自身の個性にあったダンスを探すことは容易ではない.そこで本研究ではヒップホップダンスを対象に,Kinect によって取得できる骨格情報から,自身のダンスを判定可能か,ダンスの個性を表す情報を機械的に抽出できるかについて検討を行った.またダンス実験を実施することにより,熟達者ほど自身のダンスを骨格情報のみから判別可能であり,骨格情報を平均化したものでも判定可能であることを明らかにした.さらに,ダンスの骨格情報から特徴量を生成し,機械学習によって個人のダンスを判別可能であることを明らかにした.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12049625
書誌情報 研究報告エンタテインメントコンピューティング(EC)

巻 2018-EC-50, 号 23, p. 1-9, 発行日 2018-12-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8914
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-19 23:57:23.893894
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