| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-11-28 |
| タイトル |
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タイトル |
グラフ畳み込みネットワークを用いたネットリスト機能推定の検討 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Basic Evaluation of Netlist Function Inference using GCN |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
配線技術 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院自然科学教育部 |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院先端科学研究部 |
| 著者所属 |
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熊本大学大学院先端科学研究部 |
| 著者所属 |
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三菱電機エンジニアリング株式会社 |
| 著者所属 |
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三菱電機エンジニアリング株式会社 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Science and Technology, Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Advanced Science and Technology, Kumamoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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MITSUBISHI ELECTRIC ENGINEERING COMPANY LIMITED |
| 著者所属(英) |
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en |
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MITSUBISHI ELECTRIC ENGINEERING COMPANY LIMITED |
| 著者名 |
小山, 大輝
尼崎, 太樹
飯田, 全広
安田, 紘晃
伊藤, 寛人
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| 著者名(英) |
Hiroki, Oyama
Motoki, Amagasaki
Masahiro, Iida
Hiroaki, Yasuda
Hiroto, Ito
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
近年，グラフを対象とした GCN (Graph Convolutional Network) の研究が行われている．GCN はディープラーニングの一種でグラフノード間の隣接関係，および特徴量を入力にすることで，ネットワークの特徴を分類する．本研究ではゲートレベルのネットリストを対象に，GCN を用いた機能推定手法の検討を行った．ネットリストをベクトル情報にするためのツールである logic 2 vec を開発し，加算回路，減算回路，乗算回路を用いた機能推定を行った．実験の結果，加減算回路および乗算回路において 9 割以上の分類精度を得ることがわかった． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In recent years, Recently GCN studies on graphs has been conducted. GCN is a kind of deep learning and classifies network attribute by inputting the adjacency relation and feature between graph nodes. In this research, we discussed function inference method using GCN for gate level netlist. We developed logic2vec which is a tool for converting netlist into vector information, and performed functional inference using adder, subtractor, and multiplier. As a result of experiments, it was found that more than 90% of classification accuracy is obtained in adder / subtractor and multiplier. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11451459 |
| 書誌情報 |
研究報告システムとLSIの設計技術（SLDM）
巻 2018-SLDM-185,
号 8,
p. 1-6,
発行日 2018-11-28
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8639 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-SLDM18185008.pdf (1.0 MB)
