| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2018-11-24 |
| タイトル |
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タイトル |
Web ビッグデータからの地域研究情報抽出の試み |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
A Trial to Extract Area Study Information from Web Big Data |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ビッグデータ\n |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
地域研究\n |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Web Scraping\n |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
BiLSTM-CRF\n |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
トピックモデル |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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京都大学 |
| 著者所属 |
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東京大学 |
| 著者所属 |
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東京成徳大学 |
| 著者所属 |
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京都大学 |
| 著者所属 |
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京都大学 |
| 著者所属 |
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京都大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Tokyo Seitoku University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyoto University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Kyoto University |
| 著者名 |
原, 正一郎
山田, 太造
石川, 正敏
白井, 圭佑
亀田, 尭宙
森, 信介
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| 著者名(英) |
Shoichiro, HARA
Taizo, YAMADA
Masatoshi, ISHIKAWA
Keisuke, SHIRAI
Akihiro, KAMEDA
Shinsuke, MORI
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
インターネットの普及に伴い，地域研究に関わる大量の情報がWeb 上で流通するようになった．文字メディアに限定してもWeb 上のデータ量は膨大である．研究に必要な情報を網羅的に抽出することは困難となりつつあり，抽出した全データをヒトが読んだり分析したりすることはもはや不可能である．本稿では，Web 上のビッグデータから研究のヒントとなる情報を自動的に抽出して可視化する情報システムの開発を通じ，インターネット時代に適応した情報学による地域研究の方向性を模索する． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
With the spread of Internet, a great deal of information related to area studies has been distributed on the Web. Even if the information is limited to text media, the amount of data on the Web is still enormous. It is becoming more difficult to extract the information necessary for research, and is unattainable to read and analyze all the extracted data as before. This paper will explore the potential of new research directions for area studies by information science which is adapted to the Internet age. This will be done through the development of an information system that automatically extracts and analyzes big data on the Web. This system will also deliver visual products from the analyses that can serve as hints for the future development of research in area studies. |
| 書誌情報 |
じんもんこん2018論文集
巻 2018,
p. 365-372,
発行日 2018-11-24
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-CH2018056.pdf (2.0 MB)
