ローカルLUTによるエッジ保存平滑化フィルタの近似高速化

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-11-22
• タイトル: ローカルLUTによるエッジ保存平滑化フィルタの近似高速化
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Acceleration of Edge-preserving Smoothing Filters with Local LUT
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属: 名古屋工業大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology,
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Nagoya Institute of Technology,
• 著者名: 田島, 寛士; 坪川, 哲平; 前田, 慶博; 福嶋, 慶繁
• 著者名(英): Hiroshi, Tajima; Teppei, Tsubokawa; Yoshihiro, Maeda; Norishige, Fukushima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: エッジ保存平滑化フィルタは様々な画像処理アプリケーションで利用されている．しかし，近年ディジタルカメラの高解像度化が進んだことで，計算コストが高くなっている．エッジ保存平滑化フィルタを高速化する手法はいくつか存在するが， カーネルサイズを小さく設定するため，近似精度が低い．そこで，本稿では高解像度画像のエッジ保存平滑化フィルタを高速化する手法を提案する．この手法では，サブサンプリングされた入力画像にエッジ保存平滑化フィルタを適用して得られた画像を，高解像度の入力画像をガイド信号としてアップサンプリングする．また，高精度を保つため画素ごとの LUT を生成している．実験では，提案手法が従来の近似高速化手法より高精度であることが示された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Edge-preserving filters have been used in various applications in image processing. As the number of pixels of digital cameras has been increasing, thus the computational cost becomes higher since the order of the filters depends on the image size. There are several acceleration approaches for the edge-preserving filtering; however, most approaches reduce the dependency of filtering kernel size for acceleration. In this paper, we propose a method to accelerate the edge-preserving filters for high-resolution images. The proposed method subsamples an input image and then performs the edge-preserving filtering on the subsampled image. The proposed method then upsamples the subsampled image with the guidance, which is the high-resolution input image. For this upsampling, we generate per-pixel LUTs for high-precision upsampling. Experimental results show that the proposed method has higher performance than the conventional approaches.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10438399
• 書誌情報: 研究報告オーディオビジュアル複合情報処理（AVM）; 巻 2018-AVM-103, 号 7, p. 1-6, 発行日 2018-11-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8582
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会