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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2018
  4. 2018-MUS-121

既存セットリストの遷移情報を用いたダンスミュージックの再生順自動決定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192332
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/192332
26435d00-ca79-460c-84a9-7b98893548d5
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS18121020.pdf IPSJ-MUS18121020.pdf (920.4 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-11-14
タイトル
タイトル 既存セットリストの遷移情報を用いたダンスミュージックの再生順自動決定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京都市大学大学院環境情報学研究科
著者所属
東京都市大学メディア情報学部
著者所属(英)
en
Graduate School of Environmental and Information Studies, Tokyo City University
著者所属(英)
en
Faculty of Informatics, Tokyo City University
著者名 大野木, 俊樹

× 大野木, 俊樹

大野木, 俊樹

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大谷, 紀子

× 大谷, 紀子

大谷, 紀子

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 昨今のダンスミュージックのイベントは,1 つのイベントで数万人を動員するほどに成長しており,消費者の DJ や DJ ミックスに対するニーズが高まっていることがうかがえる.一方,消費者が自分好みの DJ ミックスを制作する場合,専門的な知識や機材が必要となり,個人が自由に DJ ミックスを楽しむ際の障壁となっている.DJ ミックス制作はミックスと選曲の 2 つの専門的知識を要する行為により行われるが,ミックスについては自動化サービスがリリースされるなど,問題は解決されつつある.しかし,選曲においては多くの関連研究やサービスなどが公開されているものの,未だ確立された手法は提案されていない.特にダンスミュージックにおける選曲は,他のジャンルと違い特異な性質を持つにも関わらず,有力な選曲手法は見られない.本研究では,DJ ミックス制作の障壁の解決を目的として,楽曲の適切な選択と配置を自動化する手法を提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2018-MUS-121, 号 20, p. 1-5, 発行日 2018-11-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 00:12:39.238825
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