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  1. 会誌「情報処理」
  2. Vol.59(2018)
  3. No.12

5分で分かる! ? 有名論文ナナメ読み:Lydia E. Kavraki et al. : Probabilistic Roadmaps for Path Planning in High-dimensional Configuration Spaces

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191969
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191969
fdfeb9a3-b11f-439a-873f-a38e5892a3f9
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MGN591220.pdf IPSJ-MGN591220.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan

WEKO

オープンアクセス
Item type Magazine(1)
公開日 2018-11-15
タイトル
タイトル 5分で分かる! ? 有名論文ナナメ読み:Lydia E. Kavraki et al. : Probabilistic Roadmaps for Path Planning in High-dimensional Configuration Spaces
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 連載
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ article
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者名 高松, 淳

× 高松, 淳

高松, 淳

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ロボットが何らかの作業をするために行動する際,環境との衝突を回避する必要がある.衝突のない行動を生成する手法:経路計画(Motion Planning)問題は古くから研究されている.自由度の小さいロボットの経路計画問題は,1990年の中頃までに有用な方法が提案されてきたが,自由度の大きいロボットに対し,そのままでは適用できないといった問題があった.腕のみのロボットアームでも関節が5つ以上あることは普通であり,30以上の自由度を持つヒューマノイドロボットも出現している.本解説では,多自由度(例えば5つ以上の関節を持つ)ロボットの経路計画法の元祖であるProbabilistic Roadmap Method (PRM) を紹介する.また今後の経路計画の発展の方向性についても述べる.
書誌情報 情報処理

巻 59, 号 12, p. 1136-1139, 発行日 2018-11-15
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 00:20:22.401920
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