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  1. 研究報告
  2. コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)
  3. 2018
  4. 2018-CVIM-214

一枚の線画イラストにおける閉領域の奥行き推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191891
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191891
f7c6a533-7b16-43e2-9b8b-83580c93372b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-CVIM18214013.pdf IPSJ-CVIM18214013.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-10-31
タイトル
タイトル 一枚の線画イラストにおける閉領域の奥行き推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 一般セッション3
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
筑波大学
著者所属
筑波大学
著者所属
筑波大学/現在,豊橋技術科学大学
著者所属
筑波大学
著者名 昆, 将太郎

× 昆, 将太郎

昆, 将太郎

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金森, 由博

× 金森, 由博

金森, 由博

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遠藤, 結城

× 遠藤, 結城

遠藤, 結城

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三谷, 純

× 三谷, 純

三谷, 純

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著者名(英) Shotaro, Kon

× Shotaro, Kon

en Shotaro, Kon

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Yoshihiro, Kanamori

× Yoshihiro, Kanamori

en Yoshihiro, Kanamori

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Yuki, Endo

× Yuki, Endo

en Yuki, Endo

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Jun, Mitani

× Jun, Mitani

en Jun, Mitani

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 与えられた景観画像中の物体の奥行きを推定する研究が,コンピュータビジョンの分野で盛んに行われてきた.自然画像を対象とした奥行き推定の研究は数多く存在するが,アニメやイラストなどの抽象画像の場合,自然画像のような濃淡や模様がなく,手がかりが少ないので奥行きの推定が難しい.本研究の目的は,白地背景に黒い線で描かれた線画の閉領域に対して,互いに隣接する閉領域の間でどちらが手前か奥かを自動で判定することである.本研究では教師あり学習によって線画の領域の局所的な推定を行い,有向グラフを用いることによって大域的な推定を行う.局所的な推定について,イラストによっては境界線の構造が複雑であり,従来の方法では教師あり学習に用いる特徴量の抽出が困難な場合がある.本研究ではそのようなイラストを考慮した特徴量の抽出方法を提案する.さらに,イラストの奥行き推定に適した新たな特徴量を提案し,精度の向上を図る.また,大域的な推定に用いる有向グラフのアルゴリズムについて,サイクルの除去の方法を新たに提案する.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11131797
書誌情報 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)

巻 2018-CVIM-214, 号 13, p. 1-8, 発行日 2018-10-31
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8701
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 00:22:06.990687
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