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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2018
  4. 2018-DBS-167

相関関係の変化を利用した内部ネットワークの異常検知手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191209
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191209
77f72e2a-910b-4a83-a829-6426f8bbd0b3
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS18167003.pdf IPSJ-DBS18167003.pdf (778.4 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-09-05
タイトル
タイトル 相関関係の変化を利用した内部ネットワークの異常検知手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 プライバシ・セキュリティ
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科
著者所属
公立はこだて未来大学システム情報科学部
著者所属(英)
en
Future University Hakodate, Graduate School of System Information Science
著者所属(英)
en
Future University Hakodate, Faculty of System Information Science
著者名 高畑, 孝輝

× 高畑, 孝輝

高畑, 孝輝

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新美, 礼彦

× 新美, 礼彦

新美, 礼彦

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 情報システムでは,マルウェアなどの動作により正常通信とは異なる通信が行われる場合がある.そのような通信に対して,近年,組織内部のネットワークに着目した内部対策が注目されている.本研究では,異常検知手法のひとつである密度比推定の相関変化検知を使用して,内部ネットワーク中の異常検知を行うことを提案する.実験では,正常データを加工し,攻撃を含んでいると想定した相関関係の変化部分を含んだデータを用意し変化検知を行い,変化部分を検知できることを確認した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2018-DBS-167, 号 3, p. 1-6, 発行日 2018-09-05
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-871X
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 00:49:25.050283
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