| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2018-08-23 |
| タイトル |
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タイトル |
IoTデバイスを用いた酪牛の行動検知・認識 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Detection and recognition of behavior of cow by using IoT device |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ロボット・IoT |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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東京農工大学 |
| 著者所属 |
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Hanoi University of Science and Technology |
| 著者所属 |
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Faculty of Information and Communication Technology, Mahidol University |
| 著者所属 |
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BeatCraft Inc.／東京農工大学 |
| 著者所属 |
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Hanoi University of Science and Technology |
| 著者所属 |
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東京農工大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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TUAT |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hanoi University of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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Faculty of Information and Communication Technology, Mahidol University |
| 著者所属(英) |
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en |
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BeatCraft Inc. / TUAT |
| 著者所属(英) |
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en |
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Hanoi University of Science and Technology |
| 著者所属(英) |
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en |
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TUAT |
| 著者名 |
西川, 凜
Thanh, Le Tien
Chinakrit, Lorpiyanon
竹本, 正志
Binh, Thi Thanh Huynh
中條, 拓伯
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| 著者名(英) |
Rin, Nishikawa
Thanh, Le Tien
Chinakrit, Lorpiyanon
Masashi, Takemoto
Huynh, Thi Thanh Binh
Hironori, Nakajo
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
酪農業界への就業人口は減少傾向にあり，効率化が求められている．そのためセンサなど IoT を応用して睡眠や反芻といった家畜の行動を分析し，健康状態を把握する研究が進められている．本論文では，酪牛の頸部に3軸加速度センサを装着し，取得したデータに wavelet 変換を用いて運動の特徴を抽出した．その際，wavelet 変換で得られたデータは次元数が多く計算負荷が大きいため，3 種類の次元数を減らす手法を検証した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Since the number of farmers is decreasing, efficiency of farming has been required. For this reason, researches are underway to analyze behavior of livestock such as sleep and ruminant by applying an IoT technology to detect health condition of them. In this paper, we have set three-axies acceleration sensor on a neck of a cow to extract features of its movement using wavelet transformation. In addition, since data obtained by wavelet transformation has a large number of dimensions, we have verified three kinds of method to reduce these dimensions. |
| 書誌情報 |
組込みシステムシンポジウム2018論文集
巻 2018,
p. 40-43,
発行日 2018-08-23
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ESS2018012.pdf (1.5 MB)
