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  1. 研究報告
  2. 音楽情報科学(MUS)
  3. 2018
  4. 2018-MUS-120

多重音検出とリズム量子化の統合による多声音楽の自動採譜

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190870
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190870
1b10fe15-8193-4f77-9273-292ea965655a
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-MUS18120019.pdf IPSJ-MUS18120019.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-08-14
タイトル
タイトル 多重音検出とリズム量子化の統合による多声音楽の自動採譜
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 音源分離・楽譜
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
京都大学
著者所属
Queen Mary University of London
著者所属
京都大学
著者所属
Queen Mary University of London
著者名 中村, 栄太

× 中村, 栄太

中村, 栄太

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Emmanouil, Benetos

× Emmanouil, Benetos

Emmanouil, Benetos

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吉井, 和佳

× 吉井, 和佳

吉井, 和佳

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Simon, Dixon

× Simon, Dixon

Simon, Dixon

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 自動採譜の多くの研究では,出力はピアノロール形式であり,音楽的に解釈されたリズムや音高を表していない.本研究では多重音検出とリズム量子化手法を統合して,多声音楽音響信号を人間が読める楽譜に変換する自動採譜手法を論じる.この統合においては,多重音検出の結果は余分な音符や時間ずれなどの誤りを含むことが問題になる.そこで本研究では拍節隠れマルコフモデルを拡張して,余分な音符を除去できるリズム量子化手法を提案する.また,反復音の取り扱いと発音時刻の調節をするために多重音検出手法の改良を行う.さらに,自動採譜結果を評価するための評価手法を提案する.クラシックピアノ音楽データでを用いた評価により,これらの取り扱いが採譜性能が向上に有効であることを示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10438388
書誌情報 研究報告音楽情報科学(MUS)

巻 2018-MUS-120, 号 19, p. 1-6, 発行日 2018-08-14
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8752
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:01:43.220369
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