| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-07-23 |
| タイトル |
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タイトル |
GPGPUによる高精度行列-行列積アルゴリズムのためのBatched BLASを用いた実装方式の提案 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
GPU |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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名古屋大学大学院情報学研究科 |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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九州大学情報基盤研究開発センター |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属 |
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名古屋大学情報基盤センター |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Informatics, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Research Institute for Information Technology, Kyushu University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Information Technology Center, Nagoya University |
| 著者名 |
石黒, 史也
片桐, 孝洋
大島, 聡史
永井, 亨
荻野, 正雄
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
基本線形代数サブプログラム BLAS は多くの線形計算で必須であるが，演算精度に関する考慮が不十分であることが多い．一方，倍精度演算による精度を保証する高精度行列-行列積アルゴリズムが知られている．また，複数の BLAS 演算をまとめて実行することで演算効率を向上させる，Batched BLAS という数値計算ライブラリが近年提案されている．本研究では，高精度行列 - 行列積アルゴリズムに Batched BLAS を適用した実装方式を提案するとともに，演算の途中で密行列から疎行列になる特性を利用した 「疎行列 - 密行列」 実装方式の演算性能について，東京大学に設置されている Reedbush - H システムの GPU 環境を利用して性能評価を行った．性能評価の結果，Batched BLAS を適用することで CPU 環境で最大 58.9%，GPU 環境で最大で 25.7% まで実行時間が短縮された． |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10463942 |
| 書誌情報 |
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
巻 2018-HPC-165,
号 32,
p. 1-8,
発行日 2018-07-23
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8841 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-HPC18165032.pdf (1.7 MB)
