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アイテム
介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による傾向分析
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190096
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190096446428d9-095e-4f6e-9961-7ec6ee4485c5
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-DICOMO2017091.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | Symposium(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2017-06-21 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 介護施設紹介コールセンター記録のアンサンブル学習による傾向分析 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | データ分析,ランダムフォレスト,介護問題,コールセンター | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 九州工業大学 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| LIFULL | ||||||||||||
| 著者名 |
松木, 萌
× 松木, 萌
× 井上, 創造
× 清田, 陽司
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では，介護施設に入居する前のサービスである介護施設紹介コールセンターのデータをテキストマイニングと教師ありアンサンブル学習により分析し，介護業界の問題解決につながる知見の発見を試みた． 分析方法は，1.相談経緯項目から，相談者の相談目的・背景を把握するため，テキストマイニング技術を用いる方法と．2.相談期間とその他の項目との相関を分析するため，アンサンブル学習法を用いる方法の2つの分析方法を適応した． その結果，テキスト中のネガティブまたはポジティブの形容詞の周辺単語を集計することで，各相談者の相談目的，背景の傾向が分かることと，「介護度」「続柄」「入居希望時期」「ADL歩行」「ADL排泄」「進捗」の項目が情相談期間にとって重要な項目であることが分かった． |
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| 書誌情報 |
マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集 巻 2017, p. 648-655, 発行日 2017-06-21 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
