| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-06-09 |
| タイトル |
|
|
タイトル |
雑音下異常検知における前処理としてのNMF音源抽出手法の検討 |
| タイトル |
|
|
言語 |
en |
|
タイトル |
NMF Source Extraction as Pre-processing of Anomaly Detection under the Noise Environmnet |
| 言語 |
|
|
言語 |
jpn |
| キーワード |
|
|
主題Scheme |
Other |
|
主題 |
ポスターセッション |
| 資源タイプ |
|
|
資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
|
資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
|
|
|
株式会社リコー研究開発本部 |
| 著者所属 |
|
|
|
株式会社リコー研究開発本部 |
| 著者所属 |
|
|
|
株式会社リコー研究開発本部 |
| 著者所属 |
|
|
|
東京大学大学院情報理工学系研究科／香川高等専門学校電気情報工学科 |
| 著者所属 |
|
|
|
東京大学大学院情報理工学系研究科 |
| 著者所属 |
|
|
|
東京大学大学院情報理工学系研究科 |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Ricoh Company Ltd. |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Ricoh Company Ltd. |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
Ricoh Company Ltd. |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
The University of Tokyo / National Institute of Technology |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
The University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
|
|
|
en |
|
|
The University of Tokyo |
| 著者名 |
相場, 亮人
吉田, 実
後藤, 理
北村, 大地
高道, 慎之介
猿渡, 洋
|
| 著者名(英) |
Akihito, Aiba
Minoru, Yoshida
Satoru, Goto
Daichi, Kitamura
Shinnosuke, Takamichi
Hiroshi, Saruwatari
|
| 論文抄録 |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
収録された動作音をもとに，外れ値検知手法によって設備の異常を検知するシステムについて検討した．実環境では，周囲雑音に対して監視対象の動作音の SNR が低く，異常を検知するには雑音に埋もれたわずかな音の変化を捉えなければならないという課題がある．本研究ではこの課題に対して，非負値行列因子分解 （NMF） による音源抽出処理を，外れ値検知処理の前段に設ける構成を提案する．提案システムによって低 SNR 環境における異常検知の性能がどれだけ改善されるか，評価実験を行った．今回の実験では，NMF を前処理に設けることで，異常検知可能な SNR が大幅に改善された． |
| 論文抄録(英) |
|
|
内容記述タイプ |
Other |
|
内容記述 |
We studied anomaly detetion system for equipments by outlier detection method based on recorded sounds. In the real environment, SNR of the target sound against background noise is low, and there is a problem that it is necessary to catch the slight change in sound buried in noise. In this research, we propose a configuration in which a sound source extraction process by nonnegative matrix factorization (NMF) is provided at the preliminary stage of outlier detection process. We evaluated the improvement of the anomaly detection performance in the low SNR environment. In this experiment, SNR capable of detecting anomaly was greatly improved by providing NMF for pre-processing. |
| 書誌レコードID |
|
|
収録物識別子タイプ |
NCID |
|
収録物識別子 |
AN10438388 |
| 書誌情報 |
研究報告音楽情報科学（MUS）
巻 2018-MUS-119,
号 33,
p. 1-5,
発行日 2018-06-09
|
| ISSN |
|
|
収録物識別子タイプ |
ISSN |
|
収録物識別子 |
2188-8752 |
| Notice |
|
|
|
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
|
|
言語 |
ja |
|
出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-MUS18119033.pdf (464.0 kB)
