音声対話型AI帳票における顔認証による本人確認

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-05-24
• タイトル: 音声対話型AI帳票における顔認証による本人確認
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Identity Verification Using Face Recognition for Artificial-Intelligence Electronic Forms Powered with Speech Interaction
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: 作業支援技術
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NECソリューションイノベータ株式会社
• 著者所属: NECソリューションイノベータ株式会社
• 著者所属: NECソリューションイノベータ株式会社
• 著者所属: NECソリューションイノベータ株式会社
• 著者所属: NECソリューションイノベータ株式会社
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Solution Innovators, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Solution Innovators, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Solution Innovators, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Solution Innovators, Ltd.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NEC Solution Innovators, Ltd.
• 著者名: 奥村, 明俊; 古明地, 秀治; 坂口, 基彦; 田淵, 仁浩; 服部, 浩明
• 著者名(英): Akitoshi, Okumura; Shuji, Komeiji; Motohiko, Sakaguchi; Masahiro, Tabuchi; Hiroaki, Hattori
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年，高品質と高性能に支えられた日本のものづくり産業は競争力低下が懸念されている．とりわけ，検査データに対する不正は，日本のものづくり産業の根幹を揺るがしかねない大きな社会問題となっている．このような不正を防止するためには，検査工程の透明性を確保すること，つまり，見える化が必要である．見える化を徹底することにより，各種不正の予防，早期発見が容易となる．作業者の見える化とは，作業者の本人確認であり，その課題は，なりすまし防止を効率的かつ効果的に低コストで人間による確認が容易な形で実現することである．我々は，現場作業を支援するソリューションの実現に向けて音声対話型 AI 帳票を開発し，検査工程の 「効率化」 と 「見える化」を図り，生産現場で改善効果をあげてきた．音声対話型 AI 帳票は，従来の電子帳票では失われがちな “読み書きし易さ” や “作業引き継ぎなどの運用容易性” を音声対話で実現し，生産性向上による効率化と作業実績収集による見える化を両立する電子帳票である．不正検査防止を喫緊の課題として，実際の現場で本人確認を行うためには，広く普及したデバイスと認証手段を用いる必要がある．本稿では，音声対話型 AI 帳票において顔認証による本人確認を提案する．顔認証は，スマートフォンのカメラを用いて高精度で効率的な本人確認が可能である．顔認証による作業者本人確認と音声対話型 AI 帳票を結合したスマートフォンアプリを開発した．実際の作業現場において 11 名の作業者による実験を実施し，作業者がマスクを着用せず正面を向いて顔認証した場合，本人確認可能であることを確認した．作業者が本アプリを起動すると，顔認証が 0.4 秒以内で完了し作業者氏名が音声対話型AI帳票に記録される．作業者の本人確認時の照合顔画像を確証として記録することにより人間の目視による作業者確認も容易であり，トレーサビリティの観点からも有効であった．本アプリにより，作業効率を低下させることなく本人確認と音声対話型AI帳票による作業をシームレスに実行可能となった．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In recent years, concerns have arisen over a drop in Japan's competitiveness of manufacturing. In particular, falsifying inpection data is a social problem that could rock Japan's manufacturing industry which is founded on a dedication to high quality. Falisification could be prevented by ensuring transparency of the inspection process, that is, by visualizing the process. End-to-end visualization facilitates prevention of various infractions of law as well as early detection. On the factory floor, visualization requires an efficient low-cost identity verification method that ensures easy traceability. Here, we developed artificial-intelligence electronic forms that interact through speech as a solution for improving the standard work process on factory floors by making operations more efficient and by visualizing the process. The AI forms improve production efficiency and visualize the collected operation records by enhancing the readability and writability of the records and handover operations that are not sufficiently supported with traditional electronic forms. To prevent inspections from being falsified, it is necessary to use widely deployed device and verification methods on factory floors. This paper proposes an identity verification using face recognition for artificial-intelligence electronic forms powered with speech interaction. The face recognition function is implemented through a smartphone equipped with a camera as an accurate and efficient way of identity verification. We developed a smartphone app itegrating the identity verification with AI forms and confirmed that the face recognition was practically effective at the result of preliminary tests of 11 examinees on our factory floors when their facial images were front faces without masks. The app carries out face recognition in 0.4 second and records verified persons' names and facial images on AI forms, which makes it easy to the trace operation process visually. The app enables smooth integration of identiy verification and AI forms while at the same time ensuring traceability of the process.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628327
• 書誌情報: 研究報告コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）; 巻 2018-CDS-22, 号 9, p. 1-7, 発行日 2018-05-24
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8604
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会