ユーザ利用実態調査に基づくスマートフォン利用モデル

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2018-05-22
• タイトル: ユーザ利用実態調査に基づくスマートフォン利用モデル
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Typical Smartphone Usage Models Based on Actual-use Survey
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [コンシューマ・サービス論文] スマートフォン，利用実態，利用モデル
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: NTTドコモサービスイノベーション部／九州大学大学院システム情報科学府
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者所属: 公立はこだて未来大学システム情報科学部
• 著者所属: NTTドコモ先進技術研究所
• 著者所属: NTTドコモ先進技術研究所
• 著者所属: 九州大学大学院システム情報科学研究院
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Service Innovation Department, NTT DOCOMO, INC. / Graduate School of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Systems Information Science, Future University Hakodate
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Laboratories, NTT DOCOMO, INC.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Research Laboratories, NTT DOCOMO, INC.
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Faculty of Information Science and Electrical Engineering, Kyushu University
• 著者名: 神山, 剛; 久住, 憲嗣; 稲村, 浩; 小西, 哲平; 太田, 賢; 福田, 晃
• 著者名(英): Takeshi, Kamiyama; Kenji, Hisazumi; Hiroshi, Inamura; Teppei, Konishi; Ken, Ohta; Akira, Fukuda
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文では，実際のスマートフォンユーザ約700名に対するアンケート調査と約400名の端末ログ収集調査によるデータを用い，アプリケーション使用など実際のスマートフォン利用パターンを導出し，パターンごとにその特徴を示すことで，様々なサービス企画・研究開発に有益なスマートフォン利用モデルを提案する．本モデルは，1日単位のスマートフォン利用を，ユーザ属性やアプリケーション使用傾向などの特徴を定量的に示すものである．クラスタリングによる利用パターン分析の結果，全体的に6つの利用パターンの存在が確認された．また，同一ユーザでも日によって異なる利用パターンが存在するという仮説を検証したところ，例外的なパターンを除くと，90%のユーザの利用パターンはたかだか2つ程度であることが確認された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper presents a smartphone usage model that will be useful as ground data for works such as proposals on improving services/technologies related to smartphones. It is based on an actual-use survey involving about 700 smartphone users. We conduct web interviews with users to get their demographic data - age, sex, for example, and gather many kinds of usage traces from their device using our logger application. The model describes 1) daily usage pattern (combinations of application usages) and 2) pattern features - demographics, major application usages and so on. Through a cluster analysis of the usage traces, we find there are six typical daily usage patterns and half the users have multiple patterns that differ with the day.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA12628043
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌コンシューマ・デバイス＆システム（CDS）; 巻 8, 号 2, p. 84-102, 発行日 2018-05-22
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2186-5728
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会