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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2006
  4. 78(2006-DBS-140)

知識ベースを用いた人名検索時の曖昧性の解消

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18907
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18907
ac002536-1cee-411d-a154-890ce7f6b4ee
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS06140054.pdf IPSJ-DBS06140054.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2006-07-13
タイトル
タイトル 知識ベースを用いた人名検索時の曖昧性の解消
タイトル
言語 en
タイトル Name Disambiguation in Web Search Using Knowledge Base
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京大学情報理工学系研究科
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属
国立情報学研究所
著者所属(英)
en
Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者所属(英)
en
National Institute of Informatics
著者名 VuQuangMinh 正田備也 高須, 淳宏 安達, 淳

× VuQuangMinh 正田備也 高須, 淳宏 安達, 淳

VuQuangMinh
正田備也
高須, 淳宏
安達, 淳

Search repository
著者名(英) Quang, MINHVU Tomonari, MASADA Atsuhiro, TAKASU Jun, ADACHI

× Quang, MINHVU Tomonari, MASADA Atsuhiro, TAKASU Jun, ADACHI

en Quang, MINHVU
Tomonari, MASADA
Atsuhiro, TAKASU
Jun, ADACHI

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 人名で検索するとき,同姓同名のため,検索結果に複数の人に関する文書が含まれることが通例である.検索結果をそれぞれの人に関する文書クラスタに分ける手法について検討した.文書間の類似度を計り,同じ人に関する文書かどうかを推測する必要があるが,先行研究では,ベクトル空間モデル法や固有名詞抽出法に基づいて文書間の類似度を計っている.我々は知識ベースを用いて,文書間の共通コンテキストを見つけて,共通コンテキストの重みを計り,文書間の類似度を測定する手法を提案する.実験により,我々の提案手法が先行手法より優れていると確認された.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Results of queries by personal names often contain documents related to several people because of namesake problem. In order to discriminate documents related to different people, it is required an effective method to measure document similarities and to find out relevant documents of the same person. Some previous researches have used cosine similarity method or have tried to extract common named entities for measuring similarities. We propose a new method which uses web directories as knowledge base to find out shared contexts in document pairs and uses the measurement of shared contexts as similarities between document pairs. Experimental results show that our proposed method outperforms cosine similarity method and common named entities method.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2006, 号 78(2006-DBS-140), p. 185-192, 発行日 2006-07-13
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:29:33.694480
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