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  1. 全国大会
  2. 80回
  3. 人工知能と認知科学

立ち止まる人も抽出可能な背景差分法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188775
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188775
78aef144-dcbd-444a-a9c8-a50dc36241aa
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z80-3S-07.pdf IPSJ-Z80-3S-07.pdf (748.5 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2018-03-13
タイトル
タイトル 立ち止まる人も抽出可能な背景差分法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
法大
著者所属
法大
著者名 斎藤, 浩平

× 斎藤, 浩平

斎藤, 浩平

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花泉, 弘

× 花泉, 弘

花泉, 弘

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 背景差分法によって高い精度と高い安定性能で移動する人物の抽出が行える改良した背景更新手法を提案した。この手法は背景画像をフレーム間差分法により背景を更新する手法で作成した背景と最頻値を用いて背景を更新する手法で作成した背景を混ぜて構成した。検出した移動物体の状態に応じて更新に用いる背景の更新手法を変えることで抽出性能を上げ、さらに移動体抽出結果を信号として背景更新手法に戻すことで、停止する人の抽出を可能にした。テストデータにて映像の画面内で立ち止まる人の抽出に成功した。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第80回全国大会講演論文集

巻 2018, 号 1, p. 531-532, 発行日 2018-03-13
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:55:59.417394
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