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  1. 全国大会
  2. 80回
  3. 人工知能と認知科学

医学生物学文献からの数値情報抽出における教師データ削減の検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188524
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188524
85090c1d-8469-4729-ab0e-32b4013a5e6e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z80-7B-04.pdf IPSJ-Z80-7B-04.pdf (244.9 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2018-03-13
タイトル
タイトル 医学生物学文献からの数値情報抽出における教師データ削減の検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
日立
著者所属
日立
著者所属
日立
著者所属
第一三共RDノバーレ株式会社
著者所属
第一三共RDノバーレ株式会社
著者名 大瀧, 洋子

× 大瀧, 洋子

大瀧, 洋子

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木戸, 邦彦

× 木戸, 邦彦

木戸, 邦彦

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加藤, 千昭

× 加藤, 千昭

加藤, 千昭

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久保田, 一石

× 久保田, 一石

久保田, 一石

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安松, 勲

× 安松, 勲

安松, 勲

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 医学生物学文献に記載されている数値情報は、定量的かつ客観的な情報であるため情報としての価値が高い。数値と属性名の対で表現される数値情報を、機械学習によって高精度で抽出する技術の開発を目的とし、従来の課題であった教師データ収集コストの削減手法について検討を加えた。本研究では、「化合物と標的タンパク質の活性予測に関係する数値情報」の収集を対象とし、能動学習によって効果的に教師データを選択する手法を用いることによる教師データの削減効果を評価した。数値情報の抽出精度F値を80%に保つ条件のもとで、教師データの収集件数を従来よりも84.0%削減することができた。
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第80回全国大会講演論文集

巻 2018, 号 1, p. 7-8, 発行日 2018-03-13
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:56:37.590735
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