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RDBの構造を考慮したデータベースからの学習手法について
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/187754
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18775453da5c7a-fd4a-4458-a512-4b54d1781165
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-6L-06.pdf (253.0 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | RDBの構造を考慮したデータベースからの学習手法について | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | データとウェブ | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名大 | ||||||||||||
| 著者名 |
志村, 薫
× 志村, 薫
× 石川, 佳治
× 杉浦, 健人
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | ビッグデータ時代の今日,機械学習によるデータからの新たな知見の発見や獲得が研究のみならず実社会においても取り沙汰されており,この流れは今後さらに加速することが予想されている.そうした時流を受け,本研究ではデータベース研究の立場から機械学習へのアプローチとして,factorized MLと呼ばれる考えに焦点を当てる.データベースのスキーマ構造の情報や問い合わせ機能を活用することで,RDBMSと機械学習を効率的に連携させることが可能となり,学習時間の削減や学習の質の向上が望める. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 457-458, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
