| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2017-10-16 |
| タイトル |
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タイトル |
DNSクエリ分析に基づくAndroid PUAの識別と亜種分類 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
Detecting Android PUAs and Classifying Its Variants with Analysis of DNS Queries |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
MWS,PUA,PUP,Android,DNSクエリ |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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早稲田大学/NTTコミュニケーションズ株式会社 |
| 著者所属 |
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早稲田大学 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University / NTT Communications Corporation |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者名 |
畑田, 充弘
森, 達哉
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| 著者名(英) |
Mitsuhiro, Hatada
Tatsuya, Mori
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Potentially Unwanted Application (PUA)は従来のマルウェアとは区別され,ユーザのプライバシーやコンピュータのセキュリティの脅威となっている.しかしながら,限られたリソースでインシデント対応を行うCSIRTにおいて,PUAに起因するインシデント対応の優先度は低い.リスクの高いマルウェアへの対応優先度を上げるためにも,PUAを検出・分類できることは有用である.本研究では,集中監視・制御を行いやすいDNSクエリに着目し,業務利用も増えているAndroidを対象とする.高精度・高速にPUAとマルウェア,正常アプリを識別し,かつPUAの亜種名までを分類できることを示す. |
| 書誌レコードID |
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識別子タイプ |
NCID |
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関連識別子 |
ISSN 1882-0840 |
| 書誌情報 |
コンピュータセキュリティシンポジウム2017論文集
巻 2017,
号 2,
発行日 2017-10-16
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |