ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. ソフトウェア工学(SE)
  3. 2018
  4. 2018-SE-198

情報検索に基づくBug Localizationへの不吉な臭いの深刻度の利用

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/186606
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/186606
abe49243-bb91-4dbb-ba4f-028577f24407
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SE18198016.pdf IPSJ-SE18198016.pdf (519.8 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-03-02
タイトル
タイトル 情報検索に基づくBug Localizationへの不吉な臭いの深刻度の利用
タイトル
言語 en
タイトル Using Code Smell Severity to Improve IR-Based Bug Localization
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 保守
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属
東京工業大学
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者所属(英)
en
Tokyo Institute of Technology
著者名 高橋, 碧

× 高橋, 碧

高橋, 碧

Search repository
セーリム, ナッタウット

× セーリム, ナッタウット

セーリム, ナッタウット

Search repository
林, 晋平

× 林, 晋平

林, 晋平

Search repository
佐伯, 元司

× 佐伯, 元司

佐伯, 元司

Search repository
著者名(英) Aoi, Takahashi

× Aoi, Takahashi

en Aoi, Takahashi

Search repository
Natthawute, Sae-lim

× Natthawute, Sae-lim

en Natthawute, Sae-lim

Search repository
Shinpei, Hayashi

× Shinpei, Hayashi

en Shinpei, Hayashi

Search repository
Motoshi, Saeki

× Motoshi, Saeki

en Motoshi, Saeki

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 大規模なソフトウェア開発では,ある特定のバグを解決するために修正すべきソースコード箇所を見つける Bug Localization が必要である.情報検索に基づく Bug Localization 手法 (IR 手法)は,バグに関して記述されたバグレポートとソースコード内のモジュールとのテキスト類似度を計算し,これに基づき修正すべきモジュールを特定する.しかし,この手法は各モジュールのバグの出やすさの度合いを考慮していないため精度が低い.本論文では,ソースコード内のモジュールのバグの出やすさとして不吉な臭いを用い,これを既存の IR 手法と組み合わせた Bug Localization 手法を提案する.提案手法では,不吉な臭いの深刻度と,ベクトル空間モデルに基づくテキスト類似度を統合した新しい評価値を定義している.これは深刻度の高い不吉な臭いとバグレポートとの高いテキスト類似性の両方を持つモジュールを上位に位置付け,バグを解決するために修正すべきモジュールを予測する.4 つの OSS プロジェクトの過去のバグレポートを用いた評価では,いずれのプロジェクト,モジュール粒度においても提案手法の精度が既存の IR 手法を上回り,また最大で 269% の向上がみられた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112981
書誌情報 研究報告ソフトウェア工学(SE)

巻 2018-SE-198, 号 16, p. 1-8, 発行日 2018-03-02
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8825
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 02:31:23.153469
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3