ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)
  3. 2018
  4. 2018-UBI-057

屋内歩行軌跡統合のための共通部分推定

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185999
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/185999
8203737d-ee7a-4734-b004-8a4ba315cbe0
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-UBI18057038.pdf IPSJ-UBI18057038.pdf (1.9 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-02-19
タイトル
タイトル 屋内歩行軌跡統合のための共通部分推定
タイトル
言語 en
タイトル Common Part Estimation For Integration of Indoor Walking Trajectory
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 屋内測位・参加型センシング
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
愛知工業大学情報科学部
著者所属
三菱電機エンジニアリング株式会社
著者所属
愛知工業大学情報科学部
著者所属
愛知工業大学情報科学部
著者所属
愛知工業大学情報科学部
著者所属
愛知工業大学情報科学部
著者所属(英)
en
Aichi Institute of Technology
著者所属(英)
en
Mitsubishi Electric Engineering Company
著者所属(英)
en
Aichi Institute of Technology
著者所属(英)
en
Aichi Institute of Technology
著者所属(英)
en
Aichi Institute of Technology
著者所属(英)
en
Aichi Institute of Technology
著者名 杉本, 壮

× 杉本, 壮

杉本, 壮

Search repository
伊藤, 信行

× 伊藤, 信行

伊藤, 信行

Search repository
内藤, 克浩

× 内藤, 克浩

内藤, 克浩

Search repository
中條, 直也

× 中條, 直也

中條, 直也

Search repository
水野, 忠則

× 水野, 忠則

水野, 忠則

Search repository
梶, 克彦

× 梶, 克彦

梶, 克彦

Search repository
著者名(英) Sou, Sugimoto

× Sou, Sugimoto

en Sou, Sugimoto

Search repository
Nobuyuki, Ito

× Nobuyuki, Ito

en Nobuyuki, Ito

Search repository
Katsuhiro, Naito

× Katsuhiro, Naito

en Katsuhiro, Naito

Search repository
Naoya, Chujo

× Naoya, Chujo

en Naoya, Chujo

Search repository
Tadanori, Mizuno

× Tadanori, Mizuno

en Tadanori, Mizuno

Search repository
Katsuhiko, Kaji

× Katsuhiko, Kaji

en Katsuhiko, Kaji

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究の最終目標は,特定建物内の歩行センシングデータの複数ユーザからの収集と,推定された 3 次元歩行軌跡の統合による,歩行空間ネットワーク構造の自動生成である.歩行空間ネットワーク構造の生成のためには,複数の歩行軌跡の統合が必要である.推定された複数の 3 次元歩行軌跡には,同じ通路を歩く共通する部分が存在する.本稿では,このような共通部分を推定し,共通部分を手がかりとした複数の歩行軌跡同士の統合を目指す.既存の研究として,ノードの種類 (右折 ・ 左折) の並びや Wi-Fi,行動の種類,リンク長の類似度を閾値を用いて算出して,共通部分を推定する手法が存在する.しかし問題として,右左折の推定がイレギュラな動作の影響を受けるため誤検出されたり,類似度算出においてパラメータの種類だけ閾値を設定しなければならない点が挙げられる.そこで我々は,共通部分の推定に安定して直線的に歩行している区間 (安定歩行区間) を使用する.安定歩行区間は変化が少ない状態の継続を検出するので,右左折よりも推定精度が高くなると考えられる.安定歩行区間同士の対応関係を,歩行時間,歩行距離,高さ,Wi-Fi 情報を用いて機械学習により推定する.機械学習には,サポートベクトルマシン (Support Vector Machine,SVM) を使用する.屋内歩行センシングコーパス HASC-IPSC を用いた評価実験の結果,F 値が 0.81 という結果を得られた.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11838947
書誌情報 研究報告ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)

巻 2018-UBI-57, 号 38, p. 1-7, 発行日 2018-02-19
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8698
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 02:45:58.547406
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3