古典籍書誌データ構造に対応したLinked Dataへの半自動変換

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2018-02-15
• タイトル: 古典籍書誌データ構造に対応したLinked Dataへの半自動変換
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Semi-automated Conversion of Bibliographic Data for Japanese Historical Rare Books into Linked Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：人文科学とコンピュータ] Linked Data，固有表現抽出，非構造化データ，オントロジ，古典籍書誌
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 佐賀大学大学院工学系研究科
• 著者所属: 佐賀大学大学院工学系研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Saga University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Science and Engineering, Saga University
• 著者名: 吉賀, 夏子; 只木, 進一
• 著者名(英): Natsuko, Yoshiga; Shin-ichi, Tadaki
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: Web上には，江戸時代以前の書籍である古典籍の書誌および画像データが多数公開されている．これらのデータの活用には，古典籍を構成する序や跋などの情報を含めて，Linked Data形式などへ構造化することが有効である．古典籍の書誌データは専門用語が多く，構造化のためには，一般には専門家の手作業が必要であった．本稿では，形態素解析と注記の記述様式に特化したスクリプトを活用することで，半自動でこうした作業を実施する方法を提案する．また，具体的なコレクションへの適用を通じて，手法の有効性を検証する．提案手法は，コレクションごとに軽微な調整で適用できる手法であり，古典籍の書誌データを構造化するために有効である．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: A large amount of bibliographic data and images of Japanese historical rare books, published during the Edo period and before, have been accessible recently on the Web. For utilization of those data, it is effective to convert information including book parts such as preface and epilogue into well-formed data format like Linked Data. Such conversion, in general, has required handworks by persons with special knowledge. This paper proposes a new semi-automatic method for this task, where the method employs morphological analysis tools and scripts specialized to formats in bibliographic notes. The method is evaluated by applying it to some collections. The method can be applied to a collection with small amount of tunings, and is effective to formalize bibliographic data of Japanese historical rare books.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 59, 号 2, p. 257-266, 発行日 2018-02-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764